Kunstmatige intelligentie zorgt voor doorbraken in het onderzoek en de ontwikkeling van energieopslagbatterijen en intelligente productieprocessen.
I. AI-gestuurde R&D-innovatie: Van vallen en opstaan naar intelligent ontwerp Traditionele R&D voor batterijen is sterk afhankelijk van uitgebreide experimentele processen met vallen en opstaan, wat resulteert in lange cycli en hoge kosten. De inzet van AI bouwt een "datagestuurd" batterijbrein, waardoor doorbraken in de hele keten, van materialen tot systemen, worden versneld. 1. Materiaalontdekking en -ontwerp Functie: AI (met name machine learning) kan enorme materiaaldatabases analyseren (zoals kristalstructuur, bandgap en ionische geleidbaarheid) om nieuwe elektrolyten en positieve en negatieve elektrodematerialen met ideale prestaties te voorspellen (zoals een hogere energiedichtheid, snellere laadsnelheid en grotere stabiliteit). Doorbraak: Het verkorten van de cyclus voor de ontdekking van nieuwe materialen van jaren naar maanden of zelfs weken. AI kan bijvoorbeeld worden gebruikt om optimale dopingschema's te screenen voor lithiumrijke mangaanhouden...